미국, 이동식 미사일 발사대 사냥을 자동으로 하기 위한 연구 시작

미국 정보기관이 북한이 최근 시험에서 사용한 것과 같은 이동식 미사일 발사대에 대한 꼬리표를 유지하는 것을 돕고, 공격전에 더 많은 경고를 할 수 있는 알고리즘을 조용히 시험하고 있다.

천만 달러의 프로젝트 목표는 미국 스파이 위성, 유인기, 그리고 드론들이 수집한 디지털 이미지들의 바다에서 발사대 모양의 물체를 집어내도록 컴퓨터를 훈련시키고, 타격이 가능하도록 분석자들에게 충분한 경고를 하는 것이다.

고위 국방관계자는 "방대한 양의 데이터 때문에 건초더미에서 바늘을 구분하는 것은 어렵다. "면서 "정보분석을 위한 수동 프로세스를 자동화시키는 것이다. "라고 말했다.

이런 발사대들은 발견하기 어렵고, 특히 세미 트럭 또는 러시아 Club-k 대함미사일 버전과 같은 선박용 컨테이너와 구별하기가 어렵다. 러시아 정부는 열차 발사식 ICBM도 개발했다.

이 프로젝트는 북한이 최근 두번의 미사일 시험에서 사용한 것과 같은 TEL로 알려진 운반-기립-발사대 발견에 초점을 두고 있다. 3월 18일 시험에서 북한 정부는 두발의 노동 미사일을 동해에서 이동식 발사대에서 발사했다. 미국 국방 관계자는 북한의 이동식 발사대에 대한 경고가 어렵다고 밝혔다. 미국 관계자들에 따르면 4월 중순에 있었던 다른 북한의 이동식 발사는 실패했다.

미 국방부 관계자들은 이 노력에 대한 구체적인 사항에 대해서 언급을 거부했지만, Robert Work 국방차관은 작년 11월 인터뷰에서 새로운 방법이 인간과 컴퓨터가 함께 일하는 것이라고 설명한 적이 있다.

Work 차관은 "우리는 '나는 길이 15m, 폭 4.7m의 수송차량을 찾고 있다."고 기계를 가르칠 수 있다."고 말했다.

차관은 궁극적으로, 이 프로젝트는 "온화한 자세에서 위협적인 자세로 이동할 때" 자동적으로 분석가에게 경고하고, 능력을 세계로 확대하여 전세계에서 수천곳의 기지들을 관찰하는 것을 노리고 있다고 밝혔다. "하지만 만약 비정상적인 일이 발생한다면, 노란 깃발이 올라가고 우리 분석가들이 참여하도록 할 수 있다."

한편, 이 알고리즘은 애플과 페이스북 앱이 포토 앨범의 사용자 테그를 보면서 얼굴을 인식하는 것과 같이 분석가들의 피드백에서 배운다.

빌 게틀은 미 국방부용 지리공간 정보 센서들과 처리 장비를 제작한 Harris사의 우주 및 정보 솔루션 사업부 사장이다. 그는 정상적인 것을 기계에게 가르치는 것이 핵심이라고 말했다.

(이하 생략)

* 무서운 미국, 기술의 미국 입니다.

* TEL 탐지의 알파고?