미 국방부, JADC2를 꿈꾸며 AI 기반 지휘 통제 시험 다시 시작

고속 데이터 공유의 첨단 기술 훈련에서 1년 이상의 공백기를 보낸 후, 이번 주에 국방부는 새로운 글로벌 정보 지배 실험을 시작했다. 2021년에 GIDE I에서 IV를 기반으로 구축된 GIDE V는 월요일부터 목요일까지 운영되며 올해 실행될 4개의 새로운 시리즈 중 첫 번째이며 훨씬 더 집중적인 연습이라고 국방부의 최고 디지털 및 인공지능 책임자가 발표했다.

모든 사람들이 이 파티에 올 것입니다. "우리의 실험 팀은 모든 서비스 부서의 군 및 민간 지도자, 11개 전투 사령부, 기술 공급업체 및 국제 동맹국으로 구성되어 있습니다." 매튜 스트로마이어는 이메일을 통해 브레이킹 디펜스에게 말했다. "국무부가 이렇게 높은 수준의 권한을 가진 행사를 진행한 것은 이번이 처음이며, 이 규모로 진행한 것입니다."

이게 왜 중요할까요? 미군 사령부가 사람들이 생각하는 것만큼 첨단 기술이 아니기 때문에, 그것은 국방부가 해결하기를 열망하는 문제이다.

대중문화는 1980년대 대히트를 친 워게임에서처럼 장군들에게 실시간 신의 눈을 보여주는 빛나는 화면으로 가득한 첨단 기술의 사원으로 군 지휘소를 상상한다. 그들이 때때로 실수로 병원을 폭격했다면, 현실은 더 외설적이다. 서로 다른 네트워크에서는 데이터를 직접 공유할 수 없기 때문에 직원들은 많은 숫자를 스프레드시트에 다시 입력하거나 스티커 메모에 낙서해야 하는 경우가 많습니다. 잠재적으로 유용한 많은 정보는 그것을 볼 시간이 부족하기 때문에 무시된다.

NORAD와 NORTCOM이 2021년에 원래의 GIDE 훈련을 실행했을 때, 두 사령부의 이중 모자를 쓴 사령관은 기자들에게 "우리가 발견한 것은 (조기경보 레이더에서) 데이터와 정보의 약 98%가 실제로 분석되거나 평가되지 않았다는 것이다."라고 말했다

따라서 GIDE의 목표는 모든 데이터를 풀링하고, 데이터 공유를 자동화하며, 1차 분석에 인공지능을 사용하는 것입니다: 보세요, 인간들, 여기 대만과 가까운 중국 항구에 수송품이 실려 있거나, 북한 미사일이 동굴에서 굴러나와 발사를 위해 연료를 공급받거나, 증오에 찬 트윗이 군중을 선동하여 대사관을 습격하고 있습니다. 그런 식으로 당신은 인간들에게 위성 이미지, 레이더 반환, 소셜 미디어 게시물에 대해 몇 시간 동안 자세히 조사할 시간을 줄 뿐만 아니라 실제로 그들에게 생각할 시간을 줍니다.

2021년에 처음 4개의 GIDE와 현재 진행 중인 재출시의 가장 큰 차이점은 호스트입니다. 원본은 NORAD와 NORTCOM에 의해 운영되었지만, 자금은 지원되지 않았다. 글렌 D. 반 허크, 미 국방부 중앙 합동 인공지능 센터의 도움을 받았습니다. 2023년 시리즈는 미 국방부의 최고 디지털&AI 책임자인 크레이그 마텔(Craig Martell)이 이끄는 것으로, 그의 사무실은 합동 AI 센터와 다른 DoD 빅데이터 노력을 모두 흡수했다. (JCS는 이미 원래의 GIDE 시리즈를 지원했지만 두드러지지는 않았다.) 마텔은 시리즈를 "재도입하고 다시 활성화"하는 도전을 받았다고 미 국방부는 발표했다.

두 시리즈 사이의 중요한 공통 스레드: 둘 다 스트로마이어 대령이 운영한다."Nomad"라는 콜사인을 가진 전직 F-15E 전투기 조종사 출신 공군 장교는 육군의 권위 있는 고급 군사 연구 학교에 다녔으며 졸업생들은 존경과 부러움이 섞인 "제다이 기사"라는 별명을 가지고 있다. 그 후 그는 하와이의 태평양 공군 본부, DC의 민간 전략 및 국제 연구 센터, 펜타곤의 공군 본부에서 근무했다. Breaking Defense는 2021년에 원래 GIDE 시리즈에 대해 Strohmeyer와 심도 있는 인터뷰를 했다.

그는 이번 GIDE V에서 VIII는 2023년 내내 "점점 더 복잡해지는 시연" 시리즈가 될 것이묘업 및 군사 관련 기술을 모두 사용하여 군대 전체에서 데이터를 풀링하고 클라우드 서버에서 호스팅하며 머신 러닝, 국방부 전체의 지휘관 및 의사 결정자에게 신속한 분석을 제공합니다.

그는 GIDE V에서 VIII는 2023년 내내 "점점 더 복잡해지는 시연" 시리즈가 될 것며, 이번에는 상업 및 군사 관련 기술을 모두 사용하여 군대 전체에서 데이터를 풀링하고 클라우드 서버에서 호스팅하며 머신 러닝, 국방부 전체의 지휘관 및 의사 결정자에게 신속한 분석을 제공한다고 말했다.

CDAO 크레이그 마텔(Craig Martell)은 발표에서 "우리는 전략적 수준에서 전술적 전투원에 이르기까지 합동군 전반에 걸쳐 데이터에 대한 액세스를 신속하게 개선하고자 합니다."라고 말했습니다.

그것은 회의실에서 전쟁터에 이르기까지 모든 곳에서 빅 데이터가 큰 이점이 되는 시대에 중요한 전투 과제입니다.