미 육군은 지상 차량에서 AI를 추진하기 위해 많은 일을하고 있어

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 지상 차량에 제공할 수 있는 작전 및 전술적 이점은 수년 동안 분명해졌으며, 미 육군은 이러한 아이디어를 현실화할 방법을 모색해 왔다. 그러나 2023년에 AI가 주류 아이디어로 각광받고 있지만, 아직 초기 단계에 머물러 있다고 한 관계자가 오늘 밝혔다.

미시간주 노비에서 열린 제15회 연례 지상 차량 시스템 엔지니어링 및 기술 심포지엄에서 미 육군 인공지능 통합 센터(AI2C) 소장 대행인 제프리 베이커 대령은 현재 AI 시스템과 ML 기능을 테스트하는 가장 좋은 방법을 연구하고 있다고 말했다.

"확실히 이 분야에서 해야 할 일이 많습니다. 지휘관들이 이 솔루션이나 이 기능을 병사들에게 맡겨도 괜찮다고 말할 수 있는 방식으로 테스트하는 것이 중요합니다."라고 베이커는 말했다.

육군의 인공 지능 전략 실행을 담당하는 AI2C는 대학, 산업체 및 기타 육군 부대와 협력하여 서비스 포트폴리오를 현대화한다. 베이커는 이를 통해 "한 부서에서 배운 교훈을 다른 부서에 확실히 적용할 수 있다"고 말하며 앞으로 최고의 역량을 개발할 수 있다고 말했다.

현재 AI2C는 지상 차량의 배치, 관리 및 유지에 있어 운영상의 이점을 제공할 수 있는 잠재력을 가진 여러 AI 기술 블록을 연구하고 있다. 중점 분야에는 자율성, 인간-AI 상호 작용, 계획 및 행동, 의사 결정 지원, 모델링, 대규모 데이터 관리, 장치 및 컴퓨팅이 포함된다. 보다 광범위하게는 인력 개발, 파트너십 강화, 지상 플랫폼 현대화를 위해 노력하고 있다. 또한 AI 및 ML 기반 모델에 대한 시험 및 평가도 진행하고 있다.

베이커는 청중에게 "미국 국민은 유지보수에 AI와 ML 솔루션을 사용하는 데 익숙하며, 우리는 현재 이러한 분야, 안전한 예측 유지보수, 물류적으로 일반적인 운영 상황을 파악할 수 있는 능력에 대해 연구하고 있습니다."라고 말했다.

AI2C는 AI 도구에 대한 신뢰를 구축하기 위해 잘 구조화되고 레이블이 지정된 데이터를 운영자에게 제공하기 위해 노력해 왔다. 그러나 육군은 규제, 연결성 및 데이터 엔지니어링과 같은 다른 장애물로 인해 이러한 기능을 전군에 널리 사용하는 데 어려움을 겪고 있다.

베이커는 "조직이 데이터에 액세스할 수 있는 방법에 대한 정책과 이해가 단기간에 해결해야 할 과제 중 하나"라고 지적했다.

AI 활용을 늘리려는 육군의 노력은 2022년 미국 국방 전략에 따른 것으로, 이 분야는 "운동학적 충돌을 변화시킬 뿐만 아니라 일상적인 미국 공급망 및 물류 작전을 방해할 잠재력"을 가지고 있다고 명시되어 있다.

이 문서는 또한 국방부가 데이터, 소프트웨어 및 인공 지능 노력을 통합하고 "전투원에게 전달하는 속도를 높이는" 제도적 개혁을 시행할 것이라고 언급하고 있다.