전문가가 미국이 중국에 AI 우위를 잃고 있다고 경고

미 의회 증언과 정부 데이터 회사의 새로운 보고서에 따르면 미 국방부는 막대한 자금력을 앞세운 중국의 발전으로 AI 우위를 잃지 않기 위해 신속하게 대응해야 한다.

중국은 ChatGPT와 같은 소비자 AI 서비스에 더 집중하고 있는 미국보다 더 많은 AI 관련 연구를 국방 애플리케이션에 집중하고 있다.

"우리는 군사 구현에 대한 전반적인 투자가 어떤 모습인지 고려해야 합니다. 그리고 바로 이 부분에서 큰 격차가 존재합니다."라고 스케일 AI의 설립자 알렉산더 왕은 의원들에게 말했다. "전체 군사 투자 대비 비율로 비교하면 인민해방군은 전체 예산의 1~2% 정도를 인공지능에 투자하는 반면, 국방부는 0.1~0.2% 정도를 인공지능에 투자하고 있습니다."

중국의 주요 연구 개발에 대한 대규모 투자는 데이터 분석 및 의사 결정 과학 회사인 Govini가 월요일에 발표한 보고서에서 더욱 강화되었다. 2018년 조사 결과를 반영한 이 회사의 2023년 국가 안보 스코어카드는 미국 상위 100대 방산업체와 AI 분야에서 활동하는 미국 상위 기업 간의 격차가 크다는 것을 보여주었다. 

"이 차트가 보여주는 것은 우리가 거의 진전을 이루지 못했다는 것입니다. 국가 안보 문제에 대한 AI에 기여하기 위해 이러한 비전통적 진입자를 국방 조달 시스템에 끌어들이고 있지만, 적어도 이 수치에 근거해서는 규모를 확장하지 않고 있습니다."라고 Govini의 CEO인 타라 머피 도허티는 월요일에 기자들에게 말했다. 

도허티는 올해 "중국이 혁신 조치로 미국을 앞지르고 있다"고 말했다. 

국방부 차관보로서 국방부가 새로운 기술을 중심으로 조직을 재편하는 데 있어 획기적인 변화를 주도한 것으로 평가받는 밥 워크에 따르면, 국방부는 연구 개발 지출을 늘리고 있지만 격차를 좁히기에는 충분하지 않다.

"우리는 국방부 역사상 가장 큰 규모의 R&D 예산을 확보하고 있는 상황에 처해 있습니다. 우리는 스스로를 치켜세우며 '정말 잘하고 있지 않나요?"라고 말하고 있다. 하지만 고비니가 그랬던 것처럼 글로벌 데이터를 분석해 보면 '이봐요, 그렇게 좋지 않아요'라고 말했다."라고 워크는 고비니와의 통화에서 말했습니다. "따라서 일종의 한계 측면에서 보면 우리는 제자리걸음이고 중국은 우리보다 지출을 더 많이 하고 있습니다. 이것이 바로 중국이 다른 이유입니다. 과거에는 항상 경쟁사보다 지출을 더 많이 할 수 있었습니다. 이번에는 중국이 마음만 먹으면 우리보다 더 많은 지출을 할 수 있을 것입니다."

월요일에 발표된 또 다른 연구에 따르면 미군 및 연방 근로자들은 AI와 같은 신기술을 수용하기를 열망하지만 AI 전문가를 고용하고 교육하는 데 드는 비용에 대한 지도자들의 불확실성 때문에 주저하고 있다.

"새로운 기술을 통해 비용을 절감하고 싶어하는 것도 흥미롭지만, 이를 도전과 관심사로 바라보는 것도 매우 흥미롭다고 생각해요. 그들은 어떻게 구매하나요? 어떻게 획득할까요? 그리고 새로운 기술을 구현하는 데 따르는 후속 리소스와 후행 문제도 있습니다."라고 GDIT의 연방 민간 부서의 부사장 겸 최고 기술 책임자 마이크 콜(Mike Cole)은 말했다.

미국기업연구소의 비거주 선임연구원인 클론 키친은 화요일 의원들에게 미국이 데이터, 특히 군사 데이터 측면에서 이점을 가지고 있다고 말했다. 중국은 자국민에 대한 데이터를 활용하고 심지어 미국 시민에 대한 데이터를 구매할 수 있는 좋은 위치에 있지만, 이러한 데이터는 군사적으로 큰 이점을 제공하지 않는다. 또한 중국이 자국민을 감시하는 방식은 중국이 수집하려는 데이터의 무결성을 훼손할 수 있다. 

키친은 "예를 들어 중국 정부의 정치적 취약성, 엄격한 콘텐츠 통제, 자국민에 대한 일반적인 억압으로 인해 수집하는 데이터의 상당 부분이 손상되거나 편향되어 그 유용성이 희석되고 궁극적으로 중국 AI의 발전이 제한되기를 희망합니다."라고 말했다.

왕은 미군이 지금 당장 취할 수 있는 가장 중요한 조치는 새로운 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있도록 데이터를 정리하는 것이라고 말했다. 현재 미군은 전장뿐만 아니라 제조, 운송, 물류와 관련된 22테라바이트의 작전 데이터를 매일 수집하고 있다.

왕은 "먼저 중앙 데이터 저장소를 구축하고, 하루에 생성되는 22테라바이트의 데이터를 중앙 데이터 저장소에 최대한 많이 저장하는 계획을 세운 다음, 그 데이터를 최대한 많이 처리하고 라벨을 붙이고 주석을 달아 AI를 최대한 활용할 수 있도록 하는 계획을 세우는 것이 우선이라고 말하고 싶습니다."라고 경고했다: "이 모든 것은 다년간에 걸친 노력으로, 내일 손가락 하나 까딱하면 해결되지 않을 것입니다."