미국, 프랑스 아스가르드와 새로운 국방 슈퍼컴퓨터 군사 AI 경쟁에 직면

프랑스 국방부에 따르면, 프랑스는 방위 전용으로 설계된 기밀 인공지능 슈퍼컴퓨터 '아스가르드(Asgard)'를 파리 근교의 강화된 군사 시설 내에 설치하고 가동을 시작했다. 국방부는 아스가르드를 유럽에서 가장 강력한 기밀 AI 시스템으로 소개하며, 이 기계는 보안 환경을 벗어날 수 없는 모델을 훈련하고 실행하기 위한 목적으로 개발되었다고 밝혔다. 지난 2년간 프랑스 정부는 국방 전용 AI 조직을 설립하고, 민감한 데이터셋에 대한 통제를 강화하며, 법적·기술적 모호성 없이 현지에서 훈련이 가능하도록 주권적 컴퓨팅을 추진해왔다. 아스가르드는 이러한 노력의 가시적 결과물로, 전선 현장의 요구와 배치 가능한 소프트웨어 사이의 연결 고리를 단축하도록 설계된 도구다.

초고성능 컴퓨팅 시스템의 핵심에는 현대식 AI 가속기들이 고밀도로 집적되어 있으며, 이를 결합하여 매우 큰 배치 크기를 처리할 수 있다. 이러한 가속기들은 고속 패브릭으로 연결되어 수천 개의 병렬 프로세스 간 저지연 통신을 가능케 하며, 이는 수주에 걸친 훈련 실행에 이상적이다. 해당 장비 유형에서는 메모리 대역폭과 스토리지가 주요 우선순위다. 또한 레이더 버스트, 전자전(EW) 캡처부터 풀 모션 비디오(FMV), 수중 음향 데이터에 이르기까지 대규모 다중 센서 데이터를 수집하고 재생하기 위해 설계된, 매우 높은 집계 처리량을 가진 병렬 파일 시스템이 구축되어 있다.

보안 아키텍처는 설계의 다른 절반을 차지합니다: 아스가르드는 물리적 격리 구획화와 엄격한 신원 통제가 적용된, 에어 갭(air-gapped) 기밀 네트워크 상에서 운영된다. 컴퓨팅 노드는 세분화되고, 서비스 플레인은 격리되며, 모든 것은 감사를 위해 계측된다. 목표는 보안 허가를 받은 엔지니어들이 선별된 샘플이나 합성 대용물이 아닌 작전에서 실제로 중요한 데이터로 작업할 수 있도록 하는 것이다. 잡음, 안개, 선체를 강타하고 카메라를 혼란스럽게 하는 해상 상태에서도 견디는 모델을 원한다면, 원본 기록물을 공급해야 한다. 군사 기록물은 공공 클라우드 인프라에 저장될 수 없습니다: 이것이 주권적 슈퍼컴퓨터의 존재 이유다.

이를 통해 프랑스 육군은 전기광학, 적외선, SAR 영상 전반에 걸친 표적 인식 훈련과 미세 조정을 가속화할 수 있다. 특히 음향 및 RF 특성을 결합한 대 UAS 탐지 모델은 더 방대하고 다양한 데이터셋으로 혜택을 본다. 전자전 팀은 훈련에서 얻은 더 정밀한 피드백을 바탕으로 방출기 분류 및 지리적 위치 파악을 반복적으로 개선할 수 있다. ISR 융합은 작년 시험장 촬영 자료가 아닌 최근 수집 자료로 모델을 재훈련할 때 안정성을 확보한다. 종종 간과되는 물류 분야조차도 개선됩니다. 평시 패턴이 아닌 실제 전장 사용 데이터를 기반으로 재훈련하면 예측 유지보수 및 경로 계획이 향상되기 때문이다. 실제 현장에서는 허위 경보 감소, 목표물 인계 속도 향상, 병사들이 실제로 마주하는 마찰을 반영한 계획 도구로 나타난다.

템포 효과도 존재한다: 대규모 기밀 시스템은 여러 팀이 병렬로 실험을 수행하고 업데이트를 더 자주 배포할 수 있게 한다. 여단에 배속된 데이터 과학자들은 조정 효과가 있는지 확인하기 위해 일주일을 기다리지 않는다. 그들은 즉시 시도하고 실행 결과를 비교한 후, 다음 야외 훈련 전에 개선된 가중치를 부대에 다시 제공한다. 이러한 주기성이야말로 AI를 프레젠테이션 자료에서 실제 능력으로 전환하는 방법이다. 또한 센서나 임무 계획자 간의 충돌 방지 능력도 향상시킨다.

초고성능 컴퓨팅 시스템은 국방부가 수요 증가를 예상하는 분야를 가리킨다. 자율 지상 시스템과 무인 지상 차량 군집을 위한 인지 스택 훈련에는 현실적인 물리 법칙과 복잡한 환경을 갖춘 대규모 시뮬레이션이 필요하다. 이는 강화 학습을 활용한 장기적 계획이다: 아스가르드는 진행 중인 ISR 작업을 방해하지 않으면서도 이러한 분야를 탐구할 여유를 제공한다. 이는 또한 위험 분산 수단이기도 하다. 첨단 가속기의 비용과 공급이 계속해서 변동성을 보인다면, 국내에 대규모 역량을 보유하는 것은 진정한 전략적 독립성을 부여한다.

미국 국방부는 초대형 고성능 컴퓨팅 센터를 운영하며, 자체 클러스터와 기밀 클라우드 환경을 결합한 하이브리드 모델을 채택했다. 총용량은 방대하며 다수 군종과 공급업체에 분산된다. 미국 방식은 분산도가 높고 클라우드 의존도가 크며, 수요에 따라 기밀 구역을 신속히 구축하는 데 점점 더 집중하고 있다. 프랑스는 상이한 선택을 하고 있다. 모순되지는 않으나 차별화된 접근으로, 고성능 기밀 AI 훈련 엔진을 단일 기관에 집중 배치하여 국방 AI의 주권적 핵심으로 활용한다. 미국 모델이 탄력성과 공급업체 다양성을 제공하는 반면, 프랑스 모델은 엄격한 통제, 보안 승인 팀의 예측 가능한 접근성, 그리고 민감한 데이터셋을 국가 관리 하에 유지한 채 산업계와 정부가 코드를 평가할 수 있는 단일 환경을 제공한다.

러시아의 우크라이나 침공은 풍부한 센서와 결합된 AI 기반 정찰, 대포병 사격, 드론 군집이 발휘할 수 있는 파괴력을 잔혹하게 입증했다. 유럽 국가들은 재무장 중이며, 컴퓨팅 자원은 수출 통제와 공급 제약에 의해 형성되는 전략적 상품이 되었다. 기밀 처리된 주권적 슈퍼컴퓨터는 프랑스가 AI 분야에서 행동의 자유를 보호하고, 동맹국과 자국의 조건에 따라 협력하며, 핵심 데이터를 국가 법적 체계 내에 유지하겠다는 의지를 시사한다. 이는 산업계에 보내는 메시지이기도 하다. 기업들이 알고리즘을 공유하고 엔지니어들이 첨단 기술 환경에서 작업할 수 있도록 초대하는 것이다. 전투 조건을 반영한 실제 수집 데이터에 대해 소프트웨어를 훈련, 테스트, 강화할 수 있는 안전한 장소가 마련된다. 아스가르드는 프랑스 육군이 현장 관측에서 개선된 모델까지 더 빠른 주기를 확보하도록 하며, 민감한 데이터가 타협 없이 모델을 형성하도록 하고, 기존 ISR(정보·감시·정찰) 요구를 잠식하지 않으면서 새로운 자율성 및 의사 결정 지원 도구를 성장시킬 여지를 창출한다.