록히드마틴, 공중전에서 AI 가능성 보여줘

록히드마틴의 저명한 스컹크웍스 첨단 프로젝트 부서는 아이오와 대학의 운영자 성능 연구소(OPL)와 제휴해 공대공 요격 시나리오에서 인공지능(AI)을 활용하는 것을 시연했다.

회사 측이 언급한 바와 같이, 이번 협업은 스컹크웍스의 전술 AI 팀에게 중요한 이정표가 되어, 실제 군사 응용 분야에서 AI의 잠재력을 보여준다.

최근의 성공적인 비행에서, 인공지능은 OPL의 L-29 델핀 제트기들 중 하나를 사용하여 전술 훈련들을 직접 제어하고 실행했다. 인공지능은 공격적인 자세와 방어적인 자세 모두에서 가상의 적수에 대해 모의-실제 전달 시험 목표들을 수행하면서, 항공기의 헤딩, 속도, 그리고 고도를 관리했다.

비행당 8건의 테스트 사례가 수행되어 표준적인 정면충돌부터 미사일 지원 및 패배 상황에 이르기까지 다양한 시나리오에서 AI 에이전트를 평가했다. AI 에이전트는 의도적이고 결정적인 행동을 보여줌으로써 학습된 행동을 시뮬레이션에서 실시간 비행으로 성공적으로 전달했다.

"이것은 새로운 비행 인터페이스의 첫 번째 실시간 연습이었습니다. L-29에 성공적으로 통합되어 새로운 능력을 보여주는 것을 보는 것은 짜릿합니다. 완벽한 시스템은 시뮬레이션보다 실시간 비행에서 훨씬 더 잘 수행되었습니다," 라고 아이오와 기술 연구소의 OPL 교수인 톰 "마흐" 슈넬 박사가 말했습니다.

"라이브 비행 테스트는 인공지능과 자율성에 대한 우리의 전문성을 발전시키는데 매우 중요합니다. 이 비행은 신속하고 경제적으로 관련된 인공지능 능력을 개발하고 테스트하는 우리의 능력을 강력하게 보여주는 것입니다"라고 Lockheed Martin Skunk Works 자율성/AI 및 기계 학습 공학 매니저인 Matthew "Gabe" Beard가 덧붙였다.

이러한 비행 테스트는 공대공 임무를 위한 인공지능 기반의 자율성을 빠르게 개발하고 테스트하기 위한 광범위한 계획의 일부이다. 추가 항공기와의 복잡성을 증가시키고 공격적인 공중 및 전투 관리 시나리오에 참여함으로써 이러한 성과를 기반으로 올해 추가 테스트가 계획되어 있다.

Lockheed Martin은 광범위한 호환성과 미래 플랫폼과의 빠른 전환을 보장하기 위해 개방형 미션 시스템 표준을 사용하여 운영상 대표적인 시뮬레이션 환경에서 AI 미션 성능을 계속 높이고 있다. 이 회사는 대량의 데이터를 처리, 융합 및 분석하여 실행 가능한 지능 및 전략적 이점을 제공함으로써 인간의 성능을 향상시키는 AI 및 기계 학습 솔루션을 제공한다.

자율주행 시스템의 윤리적이고 안전한 사용에 대한 미국 국방부의 지침에 따라, Lockheed Martin은 인간이 그것의 인공지능과 기계 학습 시스템에서 최종 결정 권한을 유지하도록 보장한다. Iowa 대학과의 이 협력은 더 발전된 자율주행 시스템을 위한 길을 닦으면서, 미래의 공중 전투 작전의 능력을 향상시키는 인공지능의 잠재력을 보여준다.