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센서 아키텍처를 다루는 미 육군의 새로운 전영역 센싱 팀

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출처 https://www.defensenews.com/land/2024/03...hitecture/

미 육군 미래사령부 사령관인 제임스 레이니에 따르면, 이 서비스를 통해 전투 공간을 깊숙이 들여다볼 수 있도록 설계된 미 육군의 새로운 팀은 처음에는 센서의 구조를 만들고 그 센서로부터 수집된 엄청난 양의 데이터를 처리하고 전파하는 데 노력할 것이다.


All-Domain Sensing Cross-Functional Team은 Assured Positioning, Navigation 및 Timing/Space CFT를 벗어나 현재 직원이자 디렉터인 Michael Monteleone을 맡아 광범위한 딥 센싱 기능에 집중하도록 임무를 확장할 예정입니다.


레이니는 3월 26일 미 육군 글로벌포스 심포지엄에서 "APNT/스페이스 CFT는 매우 어려운 문제를 해결했고 그것은 이제 [프로그램 관리자들]과 [프로그램 집행부 사무실들]로 옮겨가고 있어 헤드스페이스가 생겼다"고 말했다.


"그것이 모든 영역을 감지하는 무게 중심이기 때문에" 몬테레오네와 4-5개의 새로 만들어진 빌트가 워싱턴 D.C.에 추가될 것이라고 레이니는 말했다. 그러나 팀의 대다수는 APNT/Space CFT가 본부를 두었던 앨라배마주 헌츠빌에 남게 될 것이다.


올 도메인 센싱 CFT는 6개월 이내에 초기 운영 능력에 도달할 것으로 예상된다고 레이니는 덧붙였다.


아직 많은 세부 사항이 확정되지는 않았지만 레이니는 팀이 "육군 내부와 합동군 내부의 감지 아키텍처를 연구할 것"이라고 말했다


그는 "우리는 실제로 감지 문제가 없고, 합동군 전반에 걸쳐 일어나고 있는 모든 감지 문제에 대해 '무엇인가를 하고 있다'는 상황에 처해 있다는 것을 알게 됐다"고 설명했다.


레이니 대변인은 "또 다른 초점 분야는 전장을 빠르게 이해하기 위해 다양한 센서의 대규모 확산으로 발생하는 데이터를 처리하고 전파하는 것이며, 이는 다시 리더들이 신속하게 작전 결정을 내리는 데 도움이 된다"고 말했다.


"육군은 데이터의 양을 따라잡기 위해 인간 분석가들을 계속해서 만들 수 없습니다. 우리는 (인공지능과) 기계 학습을 견뎌내야 합니다," 라고 그가 덧붙여 말했습니다. "인간을 대체하기 위해서가 아니라, 어떻게 우리는 탱크일 수도 있는 천 장의 사진을 찍고 그것을 우리 인간이 식별할 수 있는 10개 또는 100개로 줄일까요?"


레이니는 산업이 도움이 될 수 있다고 언급했다.


딥 센싱은 또한 정찰 및 감시와 장거리 화재 표적을 개선할 것입니다.


또한 플랫폼에는 고고도의 고정익, 태양광 발전 플랫폼, 다른 무인 항공기 또는 더 나은 센서를 갖춘 승무원 정찰기와 같은 것들이 포함될 수 있다. 육군은 이 모든 능력을 실험하고 있다.


이 부대는 현재 캘리포니아 포트 어윈에 위치한 국립훈련센터와 같은 곳에서 부대들이 부대 내 어디에 위치할 수 있는지, 어떻게 활용할 수 있는지를 알아내기 위해 고공 풍선과 같은 능력을 검토하고 있다. 예를 들어, 육군은 이번 달 부대의 주요 실험 캡스톤 행사인 '프로젝트 컨버전스'에서 고공 풍선을 실험하고 있다.


육군은 개발에서 야전 체계로 프로그램을 현대화하고 지속적으로 도입함에 따라 기능팀 간의 검토와 진화를 계속할 것이다.


육군 미래사령부는 5년 이상 전에 서비스의 가장 어려운 현대화 문제를 해결하기 위해 설립되었으며, 다국적 환경에서 고급 위협 및 고급 적에 맞서 싸우는 데 필요한 다양한 기능에 집중하기 위해 교차 기능 팀을 구성했습니다.


원래 팀들은 장거리 정밀 사격, 차세대 전투 차량, 미래 수직 상승, 네트워크, 위치, 항법 및 타이밍, 공중 및 미사일 방어, 병사 치사율, 합성 훈련 환경 등에 중점을 두었다. 프로그램의 성공을 보장하기 위해 훈련 및 교리 작성자부터 유지 전문가, 인수 장교, 시스템 운영자에 이르기까지 모든 범위의 육군 간부들을 소집하는 것이었다.


 

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