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미 공군, 물류 계획 작성을 며칠에서 몇 분으로 줄일 수 있는 AI 도구 시험

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출처 https://www.defenseone.com/threats/2024/...es/393850/

미 공군의 항공 기동 사령부는 미 국방부가 태평양에서 어려운 물류 문제를 해결하는 가운데 인공지능을 이용해 움직임을 계획하는 새로운 도구를 시험하고 있다.


사령부의 사령관 이니셔티브 그룹을 이끄는 브래들리 루터 대령은 "아티브라고 불리는 클라우드 기반 도구는 며칠이 아니라 몇 분 안에 "매우 복잡한 작전용 워게이밍 분석"을 완료할 것을 약속한다"고 말했다.


데프콘 AI가 구축한 아르티브는 적의 공격이나 자연 재해와 같은 혼란이 있을 경우 공군 기획자들이 다양한 행동 과정을 비교할 수 있도록 하여 물류 임무를 효율화하는 것을 목표로 한다.


Rueter는 "이 피드백은 매우 빠르게 발생하기 때문에 계획자가 실행을 시작하기 전에 조정할 수 있습니다."라고 말했습니다.


루에터는 "아티브는 AMC가 지휘부의 서비스가 필요한 곳을 예측하기 위해 개발 중인 통합 운영 계획 도구의 '생태계'의 일부일 뿐"이라며 이 도구들이 "함께 성공하고 함께 실패하며 본사 내 조직 변화에 좌우될 것"이라고 덧붙였다


뤼터는 더 큰 네트워크가 2025년에 "혁명적인" 운영 계획 능력을 제공하는 궤도에 올라 있다고 말했다.


DEFCON의 최고 기술 및 수익 책임자인 스콧 스태프는 항공기가 예기치 않게 접지되거나 정비가 필요하고 사령부가 계획대로 물자를 이동할 수 없을 경우 아티브를 사용해 신속하게 조정할 수 있다고 말했다.


스태프는 "변수 수만큼, 기지 수만큼, 적재량 수만큼, 그리고 항공기 수만큼을 사용하면, 며칠 동안 계획을 세우는 노력이 될 수 있다. 이렇게 하면 물류 흐름을 최대한 효율적으로 유지하기 위해 원하는 변수로 채워지는 시간이 20~30분으로 줄어든다"고 말했다. "이를 통해 사용자는 이를 결정할 수 있고, 그들은 물류가 도착하는 데 가장 비용 효율적이기를 원하며, 그들은 지연 부하를 최소화하기 위해 최적의 시간을 갖기를 원하는가?"


그는 "현재 대부분은 화이트보드를 통해 며칠에 걸쳐 이러한 작업을 수행하는 방식을 살펴보고 있는 플래너들입니다. 큰 차질이 생기면 7일 동안 작업을 수행할 시간이 없기 때문에 의사 결정을 내릴 수 있는 도구를 제공하는 것입니다."라고 말했습니다.


스태프는 회사가 Artiv의 향후 버전에 더 복잡한 AI 도구를 추가할 계획이지만, 그것은 국방부의 더 많은 데이터를 필요로 할 것이라고 말했다. Stapp은 AI를 성공적으로 사용하기 위해서는 많은 데이터가 필요하며, 그 부서는 일반적으로 회사와 협력하기 전까지 그것을 넘기는 것을 꺼려한다고 말했다.


그는 "우리가 시간이 지남에 따라 이 도구를 확장하고자 하는 곳은 기본적으로 적색 정보를 분석하는 부서의 데이터를 얻을 수 있을 때 갈등을 겪는 경우 상대방은 어떻게 행동하고 있는가? 그들은 무엇을 하고 있는가? 다음 조치에 대한 예측 분석을 위해 AI를 사용하기 시작하면 물류에서 가장 좋은 다음 조치가 무엇인지 계획할 수 있다"고 말했다.


"경쟁 물류", 즉 분쟁 중에 태평양의 방대한 거리를 가로질러 물자를 이동하는 것은 국방부 전체의 노력이다.


스태프는 경쟁 물류는 항공, 육상, 해상, 사이버 공간을 넘나들며 국방부의 군사 자산 간의 통신을 간소화하고 정보를 공유하려는 미 국방부의 노력인 합동 전영역 지휘통제의 거대한 부분이라고 말했다.


그는 "물류가 적절한 장소로 이동하지 않으면 싸울 수 없기 때문에 빠르게, 효율적으로 이동하는 것이 절대적으로 중요하다"며 "이 도구는 이를 수행하는 열쇠라고 생각한다"고 말했다.


데프콘은 '헬스케어와 국가안보 분야에서 기술 주도 초기 기업을 지원, 구축, 확장'하는 벤처캐피털 레드셀이 2021년 공개 출범했다


 

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