실시간 자기 내비게이션 시연에 성공한 MagNav 프로젝트

미 공군-매사추세츠 공과대학 인공 지능 가속기(AIA)의 MagNav 프로젝트는 최근 비행 중인 C-17A 글로브마스터 III에서 실시간 자기 항법(MagNav)을 수행하여 국방부 항공기에서 이 첨단 기술을 실시간으로 시연하는 데 성공한 최초의 기관이 되는 획기적인 성과를 거뒀다.

AIA MagNav 팀은 MIT, MIT 링컨 연구소, 공군 연구소 센서국, 공군 기술 연구소 자율 및 항법 센터의 직원들과 함께 5월 11일부터 15일까지 진행된 골든 피닉스 훈련 기간 동안 캘리포니아 트래비스 공군 기지에서 C-17 3대를 캘리포니아 에드워드 공군 기지의 테스트 단지까지 비행했다.

이 팀은 시중에서 판매되는 노트북에서 몇 분 만에 비행 중에 훈련된 AIA의 보정 및 위치 결정 신경망을 통해 AI와 머신 러닝의 힘을 활용했다. 이 팀은 이전에 수집한 C-17 데이터를 기반으로 구축된 AI 모델의 전이 학습을 활용하여 신경망 훈련 프로세스를 크게 가속화했다.

트래비스 공군기지의 제60항공기동비행단은 AIA에 프로토타입 MagNav 시스템을 구축하고 훈련할 수 있는 항공기를 제공했으며, 트래비스 공군기지의 준비태세와 상호운용성을 보여주는 골든 피닉스 훈련의 일환으로 최대 생성 이벤트 또는 '엘리펀트 워크'를 실행했다. 이 내비게이션 실험은 항공 기동 사령부 사령관인 마이크 미니한 장군이 파악한 네 가지 중요한 역량 격차 중 하나를 해결했다.

AIA MagNav 연락관 카일 맥알핀 중령은  "모든 조종사는 단일 실패 지점을 두려워한다"며 성공적인 결과에 대한 열정을 드러냈습니다. 우리의 전략 문서는 정확한 항법 능력의 단일 실패 지점인 GPS에 대한 국방부의 지나친 의존을 한탄하고 있습니다. 다음 전투에서는 공격할 수 없는 위치 추적과 내비게이션이 필요합니다. 천체 항법, 기회 신호, 시각 항법, 자기 항법 등의 대안으로 GPS를 보강하면 이를 달성할 수 있습니다. 이번 주에 우리는 이러한 방식 중 하나를 현실화하기 위한 중요한 발걸음을 내디뎠으며, MIT와 MIT 링컨 연구소의 MagNav를 실제 운용 중인 항공기에 적용하여 자매 서비스 및 새로운 플랫폼으로의 확장을 위한 길을 개척했습니다."

같은 시범 비행에서 AIA MagNav 팀은 중소기업 혁신 연구 전환 파트너인 샌드박스AQ가 양자 자력계를 예정보다 8개월 앞당겨 배치할 수 있도록 비행 승인을 확보했다.

"샌드박스AQ는 공군 AI 가속기의 맥알핀 소령 팀과의 파트너십에서 큰 가치를 발견했습니다.  우리는 함께 양자 센싱의 경계를 넓혀가고 있습니다. 가까운 미래에 미국과 동맹국 비행사들을 위한 양자 내비게이션 솔루션이 현실화되기를 기대합니다."라고 샌드박스AQ 공공 부문 사장인 젠 소바다가 말했다.

C-17에서 MagNav의 성공적인 시연은 미 공군의 내비게이션 기능을 발전시키는 데 중요한 이정표가 될 것이다. AIA, MIT, MIT 링컨 연구소 및 기타 파트너 간의 획기적인 협력은 내비게이션 기술의 혁신을 위한 길을 열어 공군뿐만 아니라 더 광범위한 항공 커뮤니티에 혜택을 제공한다.