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기타 프로젝트 컨버전스에서 데이터 관리가 미 육군의 큰 과제

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출처 https://breakingdefense.com/2022/11/at-p...challenge/

과거에, 육군 지도자들은 수중에 있는 데이터의 부족과 그들이 어떤 정보를 가지고 있는지에 대한 무능력을 한탄해왔다. 이는 올해 프로젝트 컨버전스 실험에서 발견된 큰 발견을 아이러니컬하게 만든다. 관계자들에 따르면, 이 서비스는 이제 작업할 수 있는 데이터가 너무 많다고 한다. 그리고 이제 육군 지도부는 익사하기 전에 그것을 더 잘 관리하는 방법을 찾아야 한다.


미 국방부의 더 광범위한 합동 전영역 지휘통제(JADC2) 노력을 구축하기 위한 연례 실험인 프로젝트 컨버전스의 "시나리오 브라보" 시연에서 11월 9일 기자들에게 크리스틴 워머스 육군 장관은 "문제는 데이터 부족이 아니다, 알다시피, 우리는 이제 엄청난 양의 데이터를 활용할 수 있다"고 말했다.


그녀는 "따라서 많은 문제는 우리가 가능한 한 빨리 이를 처리하는 방법을 알아내는 것입니다."라고 계속했습니다. "그리고 우리는 정보를 얼마나 빨리 얻고 그것을 좀 더 실용적인 지식으로 바꿀 수 있었는지에 대한 실질적인 개선을 보았습니다."


육군을 데이터 중심 서비스로 전환하는 것을 최우선 과제로 삼고 있는 워 머스 장관은 육군이 국방부로부터 데이터를 더 잘 표준화하여 플랫폼과 서비스 간에 접근하고 공유할 수 있도록 하는 방법에 대한 추가적인 "톱다운 종류의 지침"을 얻을 수 있다고 생각하며, 이는 작년 실험에서도 강조된 영역이다.


장관에 따르면 데이터 표준화와 함께 데이터를 이해하고 압도당하지 않도록 지휘관을 훈련시키는 것도 그만큼 중요할 것이다.


육군뿐만 아니라, 데이터 관리는 올해 융합 훈련에 참여한 다른 군사 서비스 및 국제 파트너들에게 전반적으로 문제가 되는 것으로 입증되었습니다. 공군 전략·통합·요구사항 부참모장인 클린트 히노테 중장은 기자들과 만나 올해 "진정한 진전"을 보았지만 여전히 문제가 있다고 말했다.


히노테는 "우리가 특정 시나리오에서 확인한 큰 문제 중 하나인 도전 과제 중 하나는 우리가 너무 많은 데이터를 보유하고 있고 그것을 전투기에 제공하려는 방식으로 상호 연관시키고 융합할 수 없다는 것"이라고 말했다. "몇 년 전만 해도, 우리는 서로에게 말을 걸지 않았을 것이고 우리의 기계는 분명히 서로에게 말을 걸지 않았을 것이기 때문에 그런 문제가 없었을 것입니다. 이는 우리 모두가 현재 데이터를 공유하고 있다는 사실에 큰 진전입니다. 거의 너무 많습니다."


찰스 해밀턴 육군참모차장(G-4, * 군수참모실)은 이날 오전 기자들과 만나 "상황 인식 이상의 데이터를 원한다"며 "이 데이터가 전술적 접점에서 전략적 지원 영역으로 다시 돌아가 결정을 이끌어내기를 바란다"고 말했다.


물류 정책을 조정하는 역할을 맡은 해밀턴은 올해 인공지능과 기계 학습을 포함한 실험이 특히 지휘관에게 옵션을 주는 것에 관한 한 미래의 임무에 도움이 될 수 있다고 말했다.


그는 "왜냐하면 미래에 일어날 일은 언젠가는 그 기계가 매우 직관적일 것이고, 결정을 내리지는 않을 것이지만, 새벽 2시에 나를 깨울 수 있는 능력을 갖게 될 것이고, 우리는 지상에 20대의 항공기와 스콧 공군 기지를 보유하고 있을 것입니다."라고 말했다. "그것은 전장으로 들어가는 일상적인 음식의 컨베이어 벨트 운송을 가지고 있다. . 찰스 참모차장은 세 가지 옵션이 있습니다. 약 5시간 안에 20대의 항공기를 착륙시키거나 하이브리드를 할 것입니다. 10개만 오프로드하고 10개는 넣을 수 있습니다. 하지만 기계 학습과 인공지능을 통해 이러한 선택권을 제공할 것입니다."


결정을 내리기 위해서는 적어도 서너 번의 회의를 거쳐야 한다고 말한 해밀턴에 따르면, 그것은 지금 그 과정이 이루어지는 방식과는 큰 차이가 있다.


"그것은 빠르지 않아요."라고 그가 말했다. " 우리는 그만큼 빠르고 잘 해야 합니다."
 

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