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미 육군, MARSS를 대체할 신형 LRR-E 정찰기 두번째 기체 인수

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출처 https://defence-blog.com/us-military-rec...spy-plane/

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미 육군은 LRR 시제품의 생산 버전인 두 번째 장거리 레이더-향상(LRR-E)이 프로젝트 디렉터 센서스-항공정보(PD SAI) 프로그램 매니저 중고도 정찰 및 감시 시스템(SS)에 성공적으로 전달됐다고 발표했다.


인텔리전스, 전자전, 센서스 프로그램 집행 사무국의 보도자료에 따르면 LRR-E는 두 가지 유형의 MTI(Moving Target Indications)를 사용하여 움직이는 표적을 탐지할 수 있다. 지상 이동 목표 표시(Ground Moving Target Indications, GMTI)는 차량과 같이 더 큰 유형의 목표물을 스캔하고, 하차 이동 목표 표시(DMTI)는 사람과 같은 더 작은 대상에 초점을 맞춘다.


PM MARSS의 LRR 리드 담당 브라이언 팔리는 "운영자는 지역을 스캔하는 동안 목표물의 위치를 등록하는 지도 위에 점들이 겹쳐 있는 것을 보게 된다"며 "레이더 단면(RCS) 표시를 이용하면 목표물이 얼마나 클 수 있는지, 얼마나 반사될 수 있는지, 얼마나 빨리 달릴 수 있는지를 파악할 수 있다"고 말했다.


또한 LR-E는 별도의 레이더 모드인 합성개구레이더(SAR)를 사용할 수 있어 물리적 환경의 3차원 무선 주파수 스펙트럼 표현을 제공한다. 이를 통해 운용자는 레이더의 렌즈를 통해 지형을 볼 수 있니다.


LR-E는 VADER(차량 및 장착 해제 탐색 레이더)를 기반으로 합니다. VADER는 Ku-대역 주파수를 사용하는 반면 LRR-E는 X-대역 주파수를 사용한다. 따라서 LR-E는 VADER보다 훨씬 긴 검출 범위를 생성할 수 있다.


LRR-E를 독특하게 만드는 또 다른 특징은 안테나가 기계적으로 스윕되지 않는다는 것이다. 소형 전술 레이더 경량(STARLite)과 같은 PD SAI 포트폴리오 내의 다른 레이더와는 달리 LRR-E는 짐벌 안테나를 사용하지 않는다.


팔리는 "이러한 변화는 몇 가지 목적을 제공한다"고 말했다. "그것들은 기계적이기 때문에 짐벌들은 부서지는 경향이 있습니다. 센서에 깨질 수 있는 부품이 적으면 교체해야 할 부품도 줄어든다. 또한 작업자가 원하는 곳에 즉시 빔을 설치할 수 있다."


PD SAI는 3대의 LRR-E 시스템을 제작하여 3대의 공중 정찰기(ARL-E)에 설치할 계획이다. 첫 번째 LRR-E 시스템은 2018년 4월에 인도되었고 세 번째 시스템은 2022년 중후반에 인도될 예정이다.


ARL-E는 드 하빌랜드 캐나다-8(DHC-8) 항공기에 통합된 군인 작동식 유인 ISR 장비이다. 분산 공통 지상 시스템-육군(DCGS-A) 지원 워크스테이션을 통해 광역 감시 및/또는 관심 대상 영역(점 또는 목표 대상), 전자 광학/적외선(EO/IR)/풀 모션 비디오(FMV), 다중 모드 레이더, 강력한 통신 인텔리전스(COMINT), 온보드 수집, 분석, 센서 교차 큐 및 전파를 포함하는 지속적인 기능을 제공한다.


ARL-E 어시스턴트 프로덕트 매니저인 매트 페리는 "VADER에 비해 LRR-E 포드는 3.5피트 더 길고 무게는 두 배 이상 더 나간다"고 말했다. ARL-E는 PD사이 포트폴리오 내 다른 플랫폼에 비해 큰 플랫폼이기 때문에 더 큰 LRR-E 센서를 처리할 수 있다.


ARL-E는 5가지 센서 구성을 위해 빠르게 재구성할 수 있도록 설계되었으며, 전투 지휘관에게 필요에 따라 센서 패키지를 사용자 정의할 수 있는 기능을 제공한다.


PD SAI는 올 여름 LR-E를 첫 번째 ARL-E 봄 2022에 통합하고 비행 테스트를 시작할 것으로 예상하고 있다. PD SAI는 또한 향후 플랫폼과 다중 도메인 운영(MDO) 환경 지원에도 LRR-E의 적용 가능성을 조사하고 있다.


PD SAI(PD SAI)는 전술적으로 관련된 항공 정보, 감시, 정찰(ISR) 센서의 개발, 획득, 실전 배치 및 공급을 담당하는 지능형 전자전 및 센서 프로그램 행정실(PEO IEW&S)이다.


PEO IEW&S는 여러 기술에 걸쳐 센서와 센서 데이터를 개발하고 통합함으로써 전사들이 전장을 완벽하게 이해할 수 있도록 한다.
 

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